নিজস্ব প্রতিবেদক || প্ল্যাটফর্মগুলো ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী কনটেন্ট সাজানোর দাবি করলেও বাস্তবে এর উল্টো চিত্র দেখছে সোশ্যাল মিডিয়া। নতুন এক গবেষণায় দেখা গেছে, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যমের অ্যালগরিদমগুলো অনেক সময়ই ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত বিশ্বাস ও মূল্যবোধের সঙ্গে সাংঘর্ষিক পোস্টগুলোকেই বেশি সামনে নিয়ে আসে। বিশেষ করে এক্সে (সাবেক টুইটার) সুপারিশ করা কনটেন্ট প্রায়ই ব্যবহারকারীদের নিজস্ব ধারণার সঙ্গে মেলে না।বিজ্ঞানবিষয়ক গবেষণা পত্রিকা ‘প্রসিডিংস অব দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অব সায়েন্সেস’-এ (PNAS) এই গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছে। এতে বলা হয়, ব্যবহারকারীদের পছন্দের চেয়ে প্ল্যাটফর্মের অ্যালগরিদমগুলো মূলত এমন কনটেন্টকে অগ্রাধিকার দেয়, যা মানুষের মনোযোগ আকর্ষণ করে এবং এনগেজমেন্ট বা সম্পৃক্ততা বাড়াতে সাহায্য করে।ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষক জিভ এপস্টাইন ও স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের মাইকেল এস বার্নস্টাইনের নেতৃত্বে একদল গবেষক এ গবেষণাটি পরিচালনা করেন।যেভাবে চালানো হয় গবেষণাসোশ্যাল মিডিয়ার অ্যালগরিদম কীভাবে মানুষের অনলাইন অভিজ্ঞতার রূপ বদলাচ্ছে, তা খতিয়ে দেখতে যুক্তরাষ্ট্রের ৭১৫ জন প্রাপ্তবয়স্ক এক্স ব্যবহারকারীকে এই গবেষণায় যুক্ত করা হয়। অংশগ্রহণকারীরা তাদের ব্রাউজারে একটি বিশেষ এক্সটেনশন ইনস্টল করেন। এর মাধ্যমে দুটি আলাদা ফিডের পোস্ট সংগ্রহ করা হয়—একটি হলো ব্যবহারকারীর পছন্দের অ্যাকাউন্টগুলোর ‘ফলোয়িং ফিড’ এবং অন্যটি অ্যালগরিদমের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুপারিশ করা ‘ফর ইউ ফিড’।এরপর গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেলের সাহায্যে পোস্টগুলো বিশ্লেষণ করে সেগুলোর অন্তর্নিহিত মূল্যবোধ চিহ্নিত করেন এবং অংশগ্রহণকারীদের নিজেদের জানানো মূল্যবোধের সঙ্গে তা তুলনা করেন।বিশ্লেষণে দুটি ফিডের মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য ধরা পড়ে। ফলোয়িং ফিডের পোস্টগুলো সাধারণত ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত বিশ্বাস ও মূল্যবোধের সঙ্গে মিলে গেলেও, অ্যালগরিদমচালিত ‘ফর ইউ ফিড’-এর ক্ষেত্রে উলটো প্রবণতা দেখা যায়। গবেষকরা দেখতে পান, অ্যালগরিদমের সুপারিশ করা কনটেন্টের সঙ্গে ব্যবহারকারীর নিজস্ব বিশ্বাসের একটি নেতিবাচক সম্পর্ক রয়েছে।গবেষণায় আরও দেখা যায়, শৃঙ্খলারক্ষা, ঐতিহ্য ও সামাজিক নিরাপত্তার সঙ্গে জড়িত পোস্টগুলোকে অ্যালগরিদম বেশি প্রাধান্য দিচ্ছে। অথচ অন্যের যত্ন নেওয়া, নির্ভরযোগ্যতা বা পরিবেশ সুরক্ষার মতো বিষয়গুলো তুলনামূলক কম গুরুত্ব পাচ্ছে। রাজনৈতিক বিশ্বাসের ক্ষেত্রেও এই ব্যবধান লক্ষ্য করা গেছে। তবে ডেমোক্র্যাট সমর্থকদের ক্ষেত্রে এই অমিলের মাত্রা কিছুটা বেশি বলে দেখা গেছে।অ্যালগরিদম কেন এমন কনটেন্ট দেখায়?গবেষকদের মতে, ব্যবহারকারীদের নিজেদের অনলাইন কার্যক্রমই এর পেছনে বড় ভূমিকা রাখতে পারে। ২৪ ঘণ্টার একটি কার্যক্রমে ব্যবহারকারীদের লাইক, রিপোস্ট ও রিপ্লাইয়ের ধরন বিশ্লেষণ করে দেখা গেছে, লাইক বা রিপোস্ট সাধারণত ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত মূল্যবোধকেই ফুটিয়ে তোলে, অর্থাৎ মানুষ তার পছন্দের কনটেন্টই শেয়ার বা সমর্থন করে।তবে রিপ্লাই বা উত্তরের ক্ষেত্রে চিত্রটি ভিন্ন। ব্যবহারকারীরা প্রায় সময়ই তাদের বিশ্বাসের সঙ্গে অমিল রয়েছে এমন পোস্টে মন্তব্য করেন, মূলত সেই বিষয়ের প্রতিবাদ বা সমালোচনা করতে গিয়েই তারা এমনটা করেন।এই আচরণ থেকেই তৈরি হয় এক অনাকাঙ্ক্ষিত ফল। সোশ্যাল মিডিয়ার অ্যালগরিদমগুলো এনগেজমেন্টকেই ব্যবহারকারীর আগ্রহের মূল মাপকাঠি হিসেবে ধরে নেয়। ফলে ব্যবহারকারী যখন বারবার নিজের অপছন্দের পোস্টে মন্তব্য করেন, প্ল্যাটফর্ম তখন ধরে নেয় যে ওই কনটেন্টটিতে ব্যবহারকারীর তীব্র আগ্রহ রয়েছে এবং ভবিষ্যতেও একই ধরনের পোস্ট তাদের সামনে নিয়ে আসে। এর ফলে কেবল মতবিরোধ প্রকাশ করতে গিয়ে ব্যবহারকারীরা আরও বেশি এমন কনটেন্টের সামনে পড়েন, যা তাদের বিরক্ত বা হতাশ করে।সামাজিক মাধ্যমের ব্যবহারকারীদের জন্য এর অর্থ কী?এই গবেষণার ফলাফল সোশ্যাল মিডিয়ার পার্সোনালাইজড ফিড পরিচালনার পদ্ধতি নিয়ে বড় ধরনের প্রশ্ন তুলেছে। ব্যবহারকারীরা সাধারণত মনে করেন যে রিকমেন্ডেশন সিস্টেম বা সুপারিশকারী ব্যবস্থাগুলো কেবল তাদের পছন্দ থেকেই শেখে, কিন্তু এই গবেষণা বলছে—তর্ক-বিতর্ক, মতপার্থক্য এবং নেতিবাচক এনগেজমেন্টের মতো বিষয়গুলোতেও অ্যালগরিদম সমানভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়।গবেষকরা এও জানিয়েছেন যে, বিশ্বজুড়ে জনপ্রিয় কনটেন্টগুলো অনেক সময় রিপাবলিকান মূল্যবোধের সঙ্গে বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়। এর ফলে ডানপন্থি ব্যবহারকারীরা কনটেন্টের সঙ্গে কোনো রকম তর্কে না জড়িয়েই সহজে তাদের বিশ্বাসের সঙ্গে মিল রয়েছে—এমন কনটেন্ট বেশি দেখতে পান।তবে এই গবেষণার কার্যকারণ নিয়ে এখনই চূড়ান্ত কোনো সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে নিষেধ করেছেন গবেষকরা। যেহেতু গবেষণাটি পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত হয়েছে এবং প্ল্যাটফর্মের অ্যালগরিদমে কোনো পরীক্ষামূলক পরিবর্তন আনা হয়নি, তাই অপছন্দের পোস্টে দেওয়া রিপ্লাইগুলোই মূল কারণ কিনা, তা নিশ্চিত করে বলা যাচ্ছে না। গবেষকদের মতে, এই কার্যপদ্ধতির পেছনের আসল রহস্য উন্মোচনে ভবিষ্যতে আরও বড় পরিসরে নিয়ন্ত্রিত গবেষণা প্রয়োজন।